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Casos de uso

Recursos Humanos

  1. Automatización del Proceso de Reclutamiento:
    • Preselección automática de candidatos basada en criterios establecidos.
    • Programación de entrevistas y gestión del flujo de candidatos.
  2. Gestión de Consultas Internas:
    • Respuesta automática a consultas sobre políticas de la empresa, beneficios y procedimientos.
    • Automatización de solicitudes de permisos, vacaciones y otros trámites internos.
  3. Onboarding de Nuevos Empleados:
    • Provisión de información clave durante el proceso de incorporación (onboarding).
    • Respuesta a preguntas frecuentes sobre herramientas, procesos y cultura de la empresa.
  4. Evaluación de Desempeño Automatizada:
    • Recopilación de feedback de los empleados de manera automatizada.
    • Análisis y reporte de desempeño con base en datos recopilados.
  5. Formación y Desarrollo de Talento:
    • Recomendación de cursos y programas de desarrollo profesional basados en el perfil del empleado.
    • Gestión automatizada de inscripciones y seguimiento del progreso en programas de formación.

Servicio al Cliente

  1. Automatización de Respuestas a Consultas Frecuentes:
    • Respuesta automática a preguntas frecuentes utilizando una base de datos centralizada.
    • Manejo de consultas complejas mediante la integración con bases de conocimiento.
  2. Gestión Proactiva de la Experiencia del Cliente:
    • Análisis de sentimiento para ajustar el tono de la conversación según la emocionalidad del cliente.
    • Escalado automático a agentes humanos en casos de insatisfacción o consultas críticas.
  3. Resolución Automatizada de Problemas Técnicos:
    • Guías interactivas para la resolución de problemas técnicos comunes.
    • Enlace directo a recursos de soporte o videos tutoriales.
  4. Recopilación de Feedback del Cliente:
    • Envío de encuestas automáticas después de interacciones para recopilar feedback.
    • Análisis del feedback para identificar áreas de mejora en el servicio.
  5. Soporte Multicanal:
    • Gestión unificada de consultas a través de múltiples canales (chat web, redes sociales, email).
    • Respuesta consistente y rápida en todos los puntos de contacto.

Ventas

  1. Generación y Priorización de Leads:
    • Clasificación y priorización de leads según su probabilidad de conversión.
    • Distribución automática de leads a los representantes de ventas.
  2. Personalización de Ofertas en Tiempo Real:
    • Creación de ofertas personalizadas basadas en el comportamiento y preferencias del cliente.
    • Ajuste de recomendaciones de productos en tiempo real durante las interacciones.
  3. Seguimiento Automatizado de Ventas:
    • Recordatorios automáticos de seguimiento de clientes potenciales.
    • Registro de interacciones y actualización automática del CRM.
  4. Cierre de Ventas Asistido por AI:
    • Sugerencias de respuestas y ofertas basadas en la conversación con el cliente.
    • Escalado automático a un representante de ventas humano cuando se identifican señales de cierre.
  5. Venta Cruzada y Upselling:
    • Identificación de oportunidades para venta cruzada (cross-selling) y upselling durante la interacción con el cliente.
    • Recomendación automática de productos adicionales o premium.

Marketing

  1. Automatización de Campañas Multicanal:
    • Programación de campañas en redes sociales, email marketing y mensajería instantánea.
    • Ajuste dinámico del contenido según el comportamiento del usuario en tiempo real.
  2. Segmentación de Audiencias:
    • Creación de segmentos de audiencia basados en datos demográficos, comportamiento y preferencias.
    • Personalización de mensajes y ofertas para diferentes segmentos.
  3. Generación de Leads:
    • Captura automatizada de leads a través de formularios interactivos en sitios web y redes sociales.
    • Priorización de leads en función de su potencial de conversión.
  4. Retargeting Automatizado:
    • Implementación de campañas de retargeting personalizadas según las interacciones previas del usuario.
    • Recomendación de productos o servicios basados en visitas anteriores al sitio web.
  5. Análisis de Sentimiento en Campañas:
    • Monitorización del sentimiento del usuario en redes sociales para ajustar la estrategia de campaña.
    • Identificación de puntos de mejora en tiempo real basados en el feedback de la audiencia.

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